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Che cos’è l’intelligenza della conversazione?

Che cos'è l'intelligenza della conversazione?

Potresti essere sorpreso di apprendere che l'intelligenza conversazionale e l'intelligenza artificiale esistono da molti anni.

Dall'introduzione di Facebook (ora Meta) di Messenger nel 2016 all'evoluzione delle tecnologie abilitate alla voce come Alexa e Siri, è radicata nella nostra vita quotidiana.

La recente crescita delle applicazioni basate sulla chat e l'integrazione dell'intelligenza artificiale conversazionale e generativa nei motori di ricerca come Bing e Google ha alimentato l'interesse e l'importanza dell'intelligenza conversazionale.

Cos'è l'intelligenza conversazionale?

Nella sua forma di marketing più semplice, l'intelligenza conversazionale è l'abilità di comunicare con sicurezza per ottenere risultati positivi. Coinvolge una varietà di abilità, come l'ascolto attivo, l'empatia, l'adattabilità, l'espressione chiara e la costruzione di un rapporto.

Questa vasta gamma di competenze contribuisce a conversazioni efficaci attraverso la comprensione delle dinamiche di comunicazione umana.

Dove si adatta: IA conversazionale, intelligenza e ricerca?

Immagine creata dall'autore, giugno 2023

L'intelligenza artificiale (AI) ha guidato un cambiamento significativo negli ultimi anni con l'emergere di chatbot e assistenti vocali.

Di conseguenza, le strategie di marketing per la ricerca si sono evolute per riflettere questo cambiamento attraverso l'intelligenza conversazionale, la ricerca e la SEO.

Nel search marketing, l'intelligenza conversazionale si basa su intuizioni guidate dai dati e sull'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico volti a migliorare le interazioni e le esperienze degli utenti.

Gli approfondimenti possono essere utilizzati per comprendere le intenzioni dei consumatori e rilevare modelli e tendenze critici. Ancora una volta, l'intelligenza artificiale aiuta poiché utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e interpretare meglio il linguaggio umano in modo colloquiale.

Sfumature tradizionali tra AI conversazionale e generativa

Sebbene l'IA generativa contenga sempre più elementi conversazionali, l'IA conversazionale e l'IA generativa differiscono leggermente nei loro obiettivi primari:

  • L'intelligenza artificiale conversazionale si concentra sulla comprensione e sulla reazione al linguaggio umanomentre l'IA generativa mira all'autoproduzione di contenuti.
  • L'intelligenza artificiale conversazionale imita la conversazione umana elaborando gli input del linguaggio naturale e produrre risposte simili. D'altra parte, l'IA generativa crea nuovi contenuti elaborando dati o input per generare output originali.

L'IA generativa si distingue dall'IA conversazionale avendo la capacità di creare varie forme di contenuto oltre alla semplice comprensione e risposta al linguaggio umano.

Immagine creata dall'autore, giugno 2023

  • L'intelligenza artificiale conversazionale richiede una grande quantità di dati di addestramento per ottenere risposte accurate al linguaggio umano. Nel frattempo, anche l'IA generativa ha bisogno di dati, ma il suo obiettivo è l'analisi dei modelli anziché la comprensione del linguaggio.
  • L'utilizzo dell'intelligenza artificiale conversazionale abbraccia diverse applicazioni, tra cui il servizio clienti, la traduzione linguistica e gli assistenti personali. Tuttavia, l'IA generativa è utilizzata prevalentemente nella ricerca e nella produzione automatizzata di contenuti. Ciò può includere diversi formati (immagini, video, generazione di codice, e-mail, produzione di social media, ecc.)

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Intelligenza conversazionale e SEO

La SEO conversazionale mira a ottimizzare i contenuti del sito Web per rispondere alle domande in linguaggio naturale utilizzate nella ricerca vocale e nelle interazioni con i chatbot.

Implica il miglioramento del contenuto del tuo sito Web in un tono colloquiale per rispondere in modo efficace alle domande poste dagli assistenti digitali. La SEO conversazionale si rivolge a query più naturali e simili a quelle umane rispetto alle tradizionali ricerche basate su parole chiave.

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Nell'intelligenza artificiale, un chatbot o un assistente genera contenuti utili e fornisce un'assistenza accurata ed efficiente rispondendo alle domande degli utenti, fornendo suggerimenti o aiutando con le attività in modo vantaggioso.

Ciò può comportare:

  • Fornire informazioni specifiche.
  • Guidare gli utenti attraverso processi complessi.
  • Navigazione di software complessi e intricati.

L'intelligenza conversazionale e l'intelligenza dei contenuti sono fondamentali per migliorare il tuo sito Web e il modo in cui i contenuti vengono trovati e ottimizzati.

L'analisi di grandi quantità di dati per portare alla luce tendenze e modelli approfonditi offre agli esperti di marketing preziose informazioni su interessi, intenti, tendenze e frasi di conversazione popolari rilevanti per il pubblico di destinazione.

Fornendo dati in tempo reale e approfondimenti sul comportamento degli utenti, puoi analizzare le strategie della concorrenza e ottimizzare i contenuti del tuo sito.

Ti aiuta anche a migliorare la comprensione del pubblico e ad adattare le campagne di marketing per migliorare la visibilità, il coinvolgimento e i tassi di conversione del tuo sito web.

L'utilizzo delle sue intuizioni ti consente anche di prendere decisioni basate sui dati su cosa pubblicare sul tuo sito web.

Inoltre, le informazioni che ottieni ti danno un vantaggio competitivo in quanto puoi ottimizzare i tuoi contenuti per una migliore visibilità e il panorama di ricerca in evoluzione.

Utilizzo dell'intelligenza conversazionale e convergenza con l'IA generativa

L'introduzione delle Search Generative Experiences (SGE) di Google sta cambiando il modo in cui i professionisti del marketing si avvicinano ai contenuti e alla SEO.

SGE rappresenta l'ulteriore evoluzione della SERP, qualcosa con cui i SEO sono abituati da tempo a lavorare e a cui adattarsi.

Poiché la potenziale nuova SERP contiene sia elementi generativi che conversazionali, è diventato fondamentale comprendere e ottimizzare l'intento di ricerca conversazionale.

L'IA conversazionale e generativa stanno iniziando a fondersi.

Screenshot dell'autore, maggio 2023

Leggi di più su SEJ: Esperienza generativa di Google Search: uno sguardo a SGE con 12 panoramiche AI

Alcune aree chiave di interesse futuro includono:

  • Comprendi i tuoi clienti: Per utilizzare con successo la SEO conversazionale, devi prima comprendere il linguaggio dei tuoi clienti e il tipo di domande che potrebbero porre. Da lì, puoi creare contenuti che rispondono direttamente a queste domande.
  • Migliora le esperienze degli utenti: Crea un'esperienza utente coinvolgente e interattiva sul tuo sito in modo che i chatbot possano aiutarti a trovare risposte a ciò che gli utenti chiedono. Ciò può aumentare il tempo trascorso sul sito e aumentare i tassi di conversione e aumentare le entrate.
  • Personalizza i tuoi contenuti: l'intelligenza artificiale conversazionale fornisce suggerimenti di contenuti personalizzati agli utenti in base alle loro interazioni precedenti, cronologia delle ricerche e fattori contestuali. Ciò aumenta il coinvolgimento e la pertinenza degli utenti, che sono fattori essenziali nella SEO.
  • Ottimizza per parole chiave conversazionali: puoi abbinare meglio le query in linguaggio naturale dei tuoi clienti ottimizzando i contenuti per specifiche frasi di tipo colloquiale.
  • Focus su semantica e schema: l'intelligenza conversazionale può ottimizzare i contenuti per la ricerca semantica comprendendo il contesto e l'intento dietro le query. Questo aiuta i motori di ricerca a comprendere le relazioni tra le parole e a raggrupparle per rappresentare concetti specifici. Lo schema è una necessità e non più un'opzione per fornire un contesto ai motori di ricerca.
  • Prova e perfeziona: Testare e perfezionare continuamente le strategie SEO conversazionali è fondamentale per raggiungere il successo. Analizzando l'analisi dei chatbot, puoi perfezionare i contenuti per rispondere meglio ai potenziali clienti e alle domande dei clienti.
  • Preparati per ulteriori ricerche vocali: l'intelligenza artificiale conversazionale ha contribuito alla crescita della ricerca vocale. Ottimizza i contenuti con frasi più conversazionali per allinearsi al modo in cui le persone parlano naturalmente, poiché l'intelligenza artificiale conversazionale incorporerà maggiormente la ricerca vocale in futuro.

Leggi di più su SEJ: 10 tendenze di marketing dei contenuti da tenere d'occhio nel 2023.

Conclusione

L'intelligenza conversazionale è la base per la creazione di chatbot, assistenti virtuali e altre applicazioni che coinvolgono interazioni uomo-macchina.

Presenta inoltre numerosi vantaggi per i contenuti e la SEO, tra cui una migliore ricerca sulle intenzioni dei consumatori, una migliore creazione di contenuti, una migliore esperienza utente, una maggiore efficienza e una migliore SEO e prestazioni digitali complessive.

Oltre a ciò, è fondamentale anche migliorare le interazioni quotidiane, facilitare una migliore comprensione e promuovere una connessione più profonda con potenziali clienti e clienti online.

Altre risorse:

Immagine di presentazione: Chay_Tee/Shutterstock

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