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Google Ads posticipa il passaggio all’attribuzione basata sui dati a metà luglio

Google Ads posticipa il passaggio all'attribuzione basata sui dati a metà luglio

Google ha annunciato che i modelli di attribuzione primo clic, lineare, decadimento temporale e basati sulla posizione in Google Ads scompariranno a metà luglio.

Google afferma in un aggiornamento a un annuncio precedente:

"In seguito al nostro annuncio che i modelli di attribuzione primo clic, lineare, decadimento temporale e basati sulla posizione verranno eliminati, rimuoveremo la selezionabilità di questi modelli per tutte le conversioni in Google Ads a partire da metà luglio".

Inizialmente Google aveva pianificato di rimuovere questi modelli di attribuzione a giugno, citando la loro mancanza di flessibilità per tenere il passo con i complessi percorsi dei clienti di oggi.

Il precedente annuncio diceva:

“I modelli di attribuzione basati su regole assegnano valore a ciascun punto di contatto pubblicitario sulla base di regole predefinite. Questi modelli non forniscono la flessibilità necessaria per adattarsi all'evoluzione dei viaggi dei consumatori".

Il modello di attribuzione basato sui dati di Google, che utilizza l'intelligenza artificiale per determinare l'impatto di ogni interazione con un annuncio su una conversione, è diventato il modello più popolare per le offerte automatiche.

"Oggi, meno del 3% delle conversioni web di Google Ads viene attribuito utilizzando modelli basati sul primo clic, lineari, decadimento temporale o basati sulla posizione", ha riferito Google.

Google passerà tutte le conversioni esistenti che utilizzano questi modelli all'attribuzione basata sui dati a settembre 2023.

A quel punto, i modelli basati sul primo clic, lineari, con decadimento temporale e basati sulla posizione verranno rimossi da tutti i rapporti di Google Ads.

Gli inserzionisti avranno la possibilità di passare al modello dell'ultimo clic, se lo preferiscono.

Vantaggi dell'attribuzione basata sui dati

Il modello di attribuzione basata sui dati di Google presenta diversi vantaggi rispetto ai vecchi modelli basati su regole:

  • Precisione: l'intelligenza artificiale analizza tutte le interazioni e i punti di contatto che portano a una conversione e determina il contributo di ciascuna interazione. Ciò fornisce una visione più accurata dell'impatto degli annunci rispetto a un modello valido per tutti come l'attribuzione al primo clic.
  • Adattabilità: poiché il modello è basato sui dati, si aggiorna automaticamente man mano che i percorsi di conversione si evolvono. I modelli statici basati su regole non possono adattarsi in questo modo.
  • Automazione: comprendendo il vero impatto di ogni interazione, il modello può potenziare le offerte automatiche per spendere di più sugli annunci che generano il valore più alto. Ciò si traduce in un miglioramento delle prestazioni nel tempo.
  • Compatibilità incrociata: l'intelligenza artificiale esamina l'intero percorso cross-device e cross-channel per accreditare adeguatamente le interazioni su dispositivi mobili, desktop, display, ricerca, social, traffico di riferimento e altro ancora.

Introduzione all'attribuzione basata sui dati

Ecco i passaggi per iniziare con l'attribuzione basata sui dati in Google Ads:

  • Assicurati di aver impostato il monitoraggio delle conversioni.
  • Vai alla scheda Attribuzione nel menu Strumenti.
  • Attiva l'attribuzione basata sui dati nella scheda Attribuzione.
  • Applica l'attribuzione basata sui dati alle tue azioni di conversione.
    • Nella sezione "Modelli", fai clic su "Applica o modifica modelli".
  • Attiva "Attribuzione basata sui dati" per qualsiasi conversione per cui desideri utilizzare questo modello.
    • Lascia gli altri come "Attribuzione ultimo clic" o "Attribuzione primo clic".

Ora lascia che l'IA costruisca il tuo modello.

Sono necessari almeno sette giorni di dati per creare un modello iniziale e quattro settimane per ottimizzarlo per le offerte automatiche.

Passaggi aggiuntivi

Controlla regolarmente i tuoi approfondimenti nella scheda Attribuzione e modifica annunci, parole chiave e budget per migliorare il rendimento.

Vedrai i percorsi dei clienti verso la conversione e l'impatto di ciascun canale e dispositivo.

Puoi utilizzare una strategia di offerta automatica come l'offerta basata su CPA target o Massimizza le conversioni per ottenere tutti i vantaggi dell'attribuzione basata sui dati.

Le offerte automatiche utilizzeranno il tuo modello di attribuzione basato sui dati per ottimizzare la spesa pubblicitaria e massimizzare il valore di conversione.

In sintesi

A partire da metà luglio 2023, Google supporterà solo il suo modello di attribuzione basato sui dati, che utilizza l'intelligenza artificiale per un'analisi più accurata e adattabile degli impatti degli annunci.

Si stima che questa mossa influenzi meno del 3% delle conversioni web che attualmente utilizzano i modelli precedenti.

Gli inserzionisti che passano a questo modello basato sull'intelligenza artificiale dovrebbero garantire un corretto monitoraggio delle conversioni, abilitare l'attribuzione basata sui dati nelle impostazioni di Google Ads e prendere in considerazione strategie di offerte automatiche per massimizzare i vantaggi.

Immagine di presentazione: rafastockbr/Shutterstock

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