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In cosa differisce da GPT-3.5?

In cosa differisce da GPT-3.5?

GPT-4, l'ultima versione di ChatGPT, il modello linguistico di OpenAI, è una svolta nella tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) che ha rivoluzionato il modo in cui comunichiamo con le macchine.

Le capacità multimodali di ChatGPT gli consentono di elaborare testo, immagini e video, rendendolo uno strumento incredibilmente versatile per professionisti del marketing, aziende e privati.

Cos'è GPT-4?

GPT-4 è 10 volte più avanzato del suo predecessore, GPT-3.5. Questo miglioramento consente al modello di comprendere meglio il contesto e distinguere le sfumature, ottenendo risposte più accurate e coerenti.

Inoltre, GPT-4 ha un limite massimo di token di 32.000 (equivalenti a 25.000 parole), che rappresenta un aumento significativo rispetto ai 4.000 token di GPT-3.5 (equivalenti a 3.125 parole).

“Abbiamo impiegato 6 mesi per rendere GPT-4 più sicuro e allineato. GPT-4 ha l'82% in meno di probabilità di rispondere alle richieste di contenuti non consentiti e il 40% in più di probabilità di produrre risposte fattuali rispetto a GPT-3.5 nelle nostre valutazioni interne". – OpenAI

GPT-3.5 vs. GPT-4 – Cosa c'è di diverso?

GPT-4 offre diversi miglioramenti rispetto al suo predecessore, alcuni dei quali includono:

1. Finezza linguistica

Mentre GPT-3.5 è abbastanza in grado di generare testo simile a quello umano, GPT-4 ha una capacità ancora maggiore di comprendere e generare dialetti diversi e rispondere alle emozioni espresse nel testo.

Ad esempio, GPT-4 può riconoscere e rispondere in modo sensibile a un utente che esprime tristezza o frustrazione, rendendo l'interazione più personale e genuina.

Screenshot da OpenAI, marzo 2023

Uno degli aspetti più impressionanti di GPT-4 è la sua capacità di lavorare con i dialetti, che sono variazioni regionali o culturali di una lingua.

I dialetti possono essere estremamente difficili da comprendere per i modelli linguistici, poiché spesso hanno un vocabolario, una grammatica e una pronuncia unici che potrebbero non essere presenti nella lingua standard.

Tuttavia, GPT-4 è stato specificamente progettato per superare queste sfide e può generare e interpretare accuratamente il testo in vari dialetti.

2. Sintesi delle informazioni

GPT-4 può rispondere a domande complesse sintetizzando informazioni da più fonti, mentre GPT-3.5 potrebbe avere difficoltà a collegare i punti.

Ad esempio, alla domanda sul legame tra il declino delle popolazioni di api e l'impatto sull'agricoltura globale, GPT-4 può fornire una risposta più completa e sfumata, citando diversi studi e fonti.

Screenshot da OpenAI, marzo 2023

A differenza del suo predecessore, GPT-4 ora include una funzionalità che gli consente di citare correttamente le fonti durante la generazione del testo.

Ciò significa che quando il modello genera contenuto, cita le fonti che ha utilizzato, rendendo più facile per i lettori verificare l'accuratezza delle informazioni presentate.

3. Creatività e coerenza

Mentre GPT-3.5 può generare contenuti creativi, GPT-4 fa un ulteriore passo avanti producendo storie, poesie o saggi con maggiore coerenza e creatività.

Ad esempio, GPT-4 può produrre un racconto con una trama e uno sviluppo del personaggio ben sviluppati, mentre GPT-3.5 potrebbe avere difficoltà a mantenere coerenza e coerenza nella narrazione.

Screenshot da OpenAI, marzo 2023 Screenshot da OpenAI, marzo 2023

4. Risoluzione di problemi complessi

GPT-4 dimostra una forte capacità di risolvere complessi problemi matematici e scientifici oltre le capacità di GPT-3.5.

Ad esempio, GPT-4 può risolvere problemi di calcolo avanzati o simulare reazioni chimiche in modo più efficace rispetto al suo predecessore.

Screenshot da OpenAI, marzo 2023 Screenshot da OpenAI, marzo 2023

GPT-4 ha notevolmente migliorato la sua capacità di comprendere ed elaborare complessi concetti matematici e scientifici. Le sue abilità matematiche includono la capacità di risolvere equazioni complesse ed eseguire varie operazioni matematiche come calcolo, algebra e geometria.

Inoltre, GPT-4 è anche in grado di gestire argomenti scientifici come fisica, chimica, biologia e astronomia.

La sua potenza di elaborazione avanzata e le capacità di modellazione del linguaggio gli consentono di analizzare testi scientifici complessi e fornire facilmente approfondimenti e spiegazioni.

Man mano che la tecnologia continua ad evolversi, è probabile che GPT-4 continuerà ad espandere le sue capacità e diventare ancora più abile in una gamma più ampia di argomenti e compiti.

5. Potenza di programmazione

Le capacità di programmazione di GPT-4 hanno preso d'assalto i social media con la sua capacità di generare frammenti di codice o eseguire il debug del codice esistente in modo più efficiente rispetto a GPT-3.5, rendendolo una risorsa preziosa per gli sviluppatori di software.

Con l'aiuto di GPT-4, settimane di lavoro possono essere condensate in poche ore, consentendo di ottenere risultati straordinari in tempi record. Puoi testare questi prompt:

  • "Scrivi il codice per addestrare X con il set di dati Y."
  • “Sto ricevendo questo errore. Aggiustalo."
  • "Ora migliora le prestazioni."
  • "Ora avvolgilo in una GUI."

6. Comprensione di immagini e grafica

A differenza di GPT-3.5, che si concentra principalmente sul testo, GPT-4 può analizzare e commentare immagini e grafica.

Ad esempio, GPT-4 può descrivere il contenuto di una foto, identificare le tendenze in un grafico o persino generare didascalie per le immagini, rendendolo un potente strumento per l'educazione e la creazione di contenuti.

Screenshot da OpenAI, marzo 2023

Immagina questa tecnologia integrata con Google Analytics o Matomo. Potresti ottenere analisi altamente accurate per tutti i tuoi dashboard in pochi minuti.

7. Riduzione delle risposte inappropriate o tendenziose

GPT-4 implementa meccanismi per ridurre al minimo i risultati indesiderati, aumentando così l'affidabilità e la responsabilità etica.

Ad esempio, GPT-4 ha meno probabilità di generare contenuti politicamente distorti, offensivi o dannosi, rendendolo un compagno di intelligenza artificiale più affidabile rispetto a GPT-3.5.

Dove può andare avanti ChatGPT?

Nonostante i suoi notevoli progressi, ChatGPT ha ancora margini di miglioramento:

  • Affrontare la neutralità: Migliorare la sua capacità di discernere il contesto e rispondere di conseguenza.
  • Comprendere l'utente: Sviluppare la capacità di capire chi sta comunicando (chi, dove e come).
  • Integrazioni esterne: Espandere la sua portata attraverso web, API e integrazioni robotiche.
  • Memoria a lungo termine: Migliorare la sua capacità di ricordare le interazioni passate e applicare tale conoscenza alle conversazioni future.
  • Ridurre le allucinazioni: Ridurre al minimo i casi in cui l'intelligenza artificiale è convinta di false informazioni.

Mentre ChatGPT continua ad evolversi, è pronto a rivoluzionare il marketing e le comunicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Le sue potenziali applicazioni nella creazione di contenuti, nell'istruzione, nel servizio clienti e altro ancora sono vaste, rendendolo uno strumento essenziale per le aziende e gli individui nell'era digitale.

Altre risorse:

Immagine di presentazione: LALAKA/Shutterstock

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