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L’intelligenza artificiale mangerà la tua esperienza a colazione? L’esempio di LinkedIn

L'intelligenza artificiale mangerà la tua esperienza a colazione?  L'esempio di LinkedIn

Gli articoli collaborativi di LinkedIn fanno parte delle strategie SEO al giorno d'oggi?

Più precisamente, dovrebbero esserlo?

Il panorama della ricerca è cambiato radicalmente negli ultimi anni, confondendo il confine tra i motori di ricerca e dove avvengono le ricerche.

In seguito all'adozione esplosiva dell'intelligenza artificiale nel content marketing e ai più recenti aggiornamenti HCU, core e spam di Google, stiamo osservando un quadro molto diverso ora nella ricerca rispetto a 12 mesi fa.

I contenuti generati dagli utenti e guidati dalla comunità sembrano essere accolti con rinnovato favore da parte dell'algoritmo (in teoria, rispecchiando anche ciò che le persone premiano).

Gli "articoli collaborativi" appena lanciati da LinkedIn sembrano essere un perfetto segno dei nostri tempi: contenuti che combinano autorità (grazie all'autorità di LinkedIn), contenuti generati dall'intelligenza artificiale e contenuti generati dagli utenti.

Cosa potrebbe andare storto?

In questo articolo tratteremo:

  • Cosa sono gli “articoli collaborativi” su LinkedIn?
  • Perché ne sto discutendo nel contesto della SEO?
  • I principali problemi con gli articoli collaborativi.
  • Come li tratta Google?
  • Come possono influenzare la tua performance organica.

Cosa sono gli articoli collaborativi di LinkedIn?

Lanciato per la prima volta nel marzo 2023, LinkedIn afferma riguardo agli articoli collaborativi:

“Questi articoli iniziano come spunti di conversazione basati sull'intelligenza artificiale, sviluppati con il nostro team editoriale, ma non sono completi senza gli approfondimenti dei nostri membri. Un gruppo selezionato di esperti è stato invitato a contribuire con le proprie idee, esempi ed esperienze all'interno degli articoli.“

In sostanza, ciascuno di questi articoli inizia come una raccolta di risposte generate dall'intelligenza artificiale a domande frequenti/problemi su un determinato argomento. In ciascuna di queste sezioni, i membri della comunità possono aggiungere le proprie prospettive, approfondimenti e consigli.

Cosa ci guadagnano i contributori? Per guadagnare, in definitiva, un badge "Top Voice" sul proprio profilo.

Gli articoli sono indicizzabili e sono tutti inseriti nella stessa cartella (https://www.linkedin.com/advice/).

Sembrano così:

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

Sul lato sinistro ci sono sempre le domande frequenti relative all'argomento a cui ha risposto l'intelligenza artificiale.

Sul lato destro è dove vengono pubblicati i contributi dei membri della comunità. Gli utenti possono reagire a ciascun contributo nello stesso modo in cui reagiscono a qualsiasi post di LinkedIn sul proprio feed.

Quanto è facile contribuire e guadagnare un badge per le tue intuizioni?

Molto facile.

Sono stato invitato a contribuire per la prima volta il 19 settembre 2023, anche se avevo già trovato il modo di contribuire qualche settimana prima.

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

Le mie notifiche includevano aggiornamenti dai collegamenti che avevano contribuito a un articolo.

Facendo clic su questi, sono stato trasferito all'articolo e ho potuto contribuire anche ad esso (così come ad articoli aggiuntivi, collegati in fondo).

Volevo testare quanto sia stato difficile ottenere il badge Top SEO Voice. Dopo otto contributi ad articoli (circa tre o quattro ore del mio tempo), ne avevo guadagnati tre.

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

Come? A quanto pare, semplicemente guadagnando Mi piace per i miei contributi.

Un mix di genialità, regole editoriali confuse e lo strano zio Bob

Gli articoli collaborativi sembrano ottimi in linea di principio: un vantaggio per entrambe le parti.

  • LinkedIn ha colpito nel segno: creare e ridimensionare contenuti (teoricamente) che trasudano con EEAT, con un investimento minimo.
  • Utenti traggono vantaggio dalla costruzione del proprio marchio personale (e di quello della propria azienda) per una parte dello sforzo e del costo che di solito richiede. I più intelligenti completano la loro strategia di contenuti on-site con questo biglietto d'oro off-site.

Ciò che non è chiaro dal Centro assistenza di LinkedIn è come si presenta questo mix editoriale di intelligenza artificiale e input umano.

Cose come:

  • Quanto coinvolgimento hanno gli editori prima che l'argomento venga presentato alla comunità?
  • Stanno solo determinando e perfezionando i suggerimenti?
  • Stanno modificando le risposte generate dall'intelligenza artificiale?
  • Ancora più importante, quale coinvolgimento (se presente) avranno dopo aver rilasciato nel mondo il pezzo originale generato dall’intelligenza artificiale?
  • E altro ancora.

Penso a questi contenuti come allo strano zio Bob, che si unisce sempre alle riunioni di famiglia con i suoi soliti e poco originali spunti di conversazione. Solo che questa volta è venuto con dei doni.

Ti impegni? Oppure procedete a consumare quante più tartine possibile, facendo finta di non averlo ancora visto?

Perché sto parlando di articoli di LinkedIn e SEO?

Quando ho pubblicato per la prima volta gli articoli di LinkedIn, era la fine di settembre. Semrush ha dimostrato chiaramente il proprio impatto e potenziale nella Ricerca. (Divulgazione: lavoro per Semrush.)

Solo sei mesi dopo il loro lancio, gli articoli di LinkedIn mostravano una tendenza al rialzo visibile e costante.

  • Stavano già generando 792,5.000 visite organiche al mese. (Si è trattato di un aumento del 75% in agosto.)
  • Si sono classificati per 811.700 parole chiave.
  • Le loro pagine si sono classificate tra le prime 10 per 78.000 di esse.
  • Di questi, 123.700 sono apparsi in una funzionalità SERP, come People Also Ask e Featured Snippets.
  • Quasi il 72% delle parole chiave avevano intenti informativi, seguite da parole chiave commerciali (22%).

Ecco uno screenshot con alcune delle principali parole chiave per le quali queste pagine si sono classificate in cima:

Screenshot dal database Semrush statunitense, desktop, settembre 2023

Ora, prendi la pagina che conteneva lo snippet in primo piano per domande competitive come “come inserire il bios” (volume di ricerca mensile di 5.400 e difficoltà delle parole chiave di 84, sulla base dei dati di Semrush).

È arrivato prima delle pagine su Tom's Hardware, Hewlett-Packard o Reddit.

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

Vedi qualcosa di strano? Anche al momento della stesura di questo post, questo articolo collaborativo aveva esattamente zero (0) contributi.

Ciò significa che una pagina con contenuti generati al 100% dall'intelligenza artificiale (e con interferenze poco chiare di editor umani) è stata premiata con lo snippet in primo piano contro domini e pagine altamente autorevoli e pertinenti.

Un mare di opportunità o una tempesta pronta a scoppiare?

Consideriamo questi articoli nel contesto delle linee guida di Google per la creazione di contenuti utili, affidabili e incentrati sulle persone e delle sue Linee guida per la valutazione della qualità della ricerca.

Di particolare importanza qui, credo, è la “E” aggiunta più recentemente in “EEAT”, che tiene conto dell’esperienza, insieme alla competenza, all’autorevolezza e all’affidabilità.

Perché così tanti di questi articoli abbiano ottenuto un posizionamento così buono deve significare che rispettavano le linee guida e si dimostravano utili e affidabili per i consumatori di contenuti.

Dopotutto, fanno affidamento su “un gruppo selezionato di esperti per contribuire con le proprie idee, esempi ed esperienze all’interno degli articoli”, quindi devono essere degni di forti performance organiche, giusto?

Possibilmente. (Devo ancora vedere un esempio del genere, ma voglio credere da qualche parte nelle migliaia di pagine che esistono).

Ma, in base a quello che ho visto, ci sono troppi esempi di contenuti di scarsa qualità per giustificare ricompense così grandi nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP).

I problemi comuni che ho notato:

1. Disinformazione

Non so dire quanta verifica o modifica avvenga dietro le quinte, ma la quantità di disinformazione in alcuni articoli collaborativi è allarmante. Questo vale sia per i contenuti generati dall’intelligenza artificiale che per i contributi della community.

Non invidio davvero il compito di verificare ciò che LinkedIn descrive come "migliaia di articoli collaborativi su oltre 2.500 competenze". Tuttavia, se ciò che ci interessa qui è la qualità e la disponibilità, se fossi su LinkedIn inizierei a preparare il mio caffè un po' più forte.

Al momento, sembra un po’ troppo un tutti contro tutti.

Ecco alcuni esempi di argomenti come SEO o content marketing.

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

2. Contenuto scarno

In una certa misura, alcuni contributi sembrano non fare altro che rispecchiare i punti espressi nel pezzo originale generato dall’intelligenza artificiale.

Ad esempio, questi contributi sono sufficienti a garantire un alto livello di “esperienza” in questi articoli?

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

È ironico pensare che alcuni di questi contributi possano essere stati generati anche dall’intelligenza artificiale…

3. Informazioni mancanti

Sebbene molti esempi non forniscano prospettive nuove o uniche, alcuni articoli semplicemente non forniscono... alcuna prospettiva.

Questo articolo sul ragionamento analitico si è classificato tra i primi 10 per 128 parole chiave quando l'ho esaminato per la prima volta lo scorso settembre (fino a 80 in ottobre).

Screenshot da LinkedIn, novembre 2023

Per un po’ ha anche mantenuto lo snippet in primo piano per parole chiave competitive come “esempi di ragionamento induttivo” (5,4K ricerche mensili negli Stati Uniti), sebbene non avesse contributi su questa sottosezione.

La maggior parte delle sue sezioni rimangono vuote, quindi stiamo parlando principalmente di contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Ciò significa che a Google non interessa davvero se i tuoi contenuti provengono da esseri umani o dall'intelligenza artificiale?

Non sono convinto.

In che modo i recenti aggiornamenti di Google hanno influito su questo contenuto?

Dopo gli aggiornamenti principali di Google di agosto e ottobre 2023 (al momento in cui scrivo, è in fase di lancio l'aggiornamento principale di Google di novembre 2023), l'aggiornamento dei contenuti utili di settembre 2023 e l'aggiornamento antispam di ottobre 2023, le prestazioni di questa sezione sembrano essere in calo.

Secondo i dati Semrush:

Screenshot da Semrush, novembre 2023

  • Il traffico organico verso queste pagine è sceso a 453.000 (un calo del 43% rispetto a settembre, portando le loro prestazioni vicino ai livelli di agosto).
  • Si sono classificati per 465.100 parole chiave (in calo del 43% su base mensile).
  • Le parole chiave nella Top 10 diminuiscono del 33% (51.900 contro 78.000 di settembre).
  • Le parole chiave nella top 10 hanno totalizzato 161.800 visite (rispetto alle 287.200 di settembre, in calo del 44% su base mensile).

Il dominio LinkedIn non sembra aver subito un impatto negativo nel complesso.

Screenshot da Semrush, novembre 2023

È questo un segno che Google ha già individuato i punti deboli di questo contenuto e ha iniziato a bilanciare l'effettiva utilità con l'autorità generale del dominio che avrebbe potuto spingerlo originariamente?

Lo vedremo diminuire ulteriormente nei prossimi mesi? O ci sono cose migliori in arrivo per questa funzionalità?

Dovresti già essere sul carro se ti occupi di SEO?

Ero dalla parte della cautela prima degli aggiornamenti dell'algoritmo di Google degli ultimi due mesi.

Ora, sarei ancora più riluttante a investire una parte sostanziale delle mie risorse per inserire questi contenuti nella mia strategia.

Come per qualsiasi altra nuova funzionalità di terze parti (o piattaforma – qualcuno ricorda Threads?), si tratta sempre di trovare un equilibrio tra l'adozione anticipata e l'evitare investimenti eccessivi. Almeno pur non essendo chiari i benefici.

Gli articoli collaborativi sono una funzionalità esterna relativamente nuova, sperimentale, su cui hai un controllo minimo come parte della tua strategia SEO.

Ora, abbiamo anche segnali da parte di Google che questi contenuti potrebbero non essere così “interessanti” come pensavamo inizialmente.

Questo è quello che farei

Questo non vuol dire che non valga la pena provare alcuni esperimenti su piccola scala.

O forse usalo come parte della promozione del tuo marchio personale (ma non ho ancora visto alcun dato sull'impatto dei badge "Top Voice" sul valore percepito).

Tratta questo contenuto come faresti con qualsiasi altro contenuto di proprietà.

  • Segui le linee guida di Google.
  • Aggiungi valore autentico per il tuo pubblico.
  • Aggiungi la tua prospettiva unica.
  • Evidenziare lacune e disinformazione.

L'esperienza ci mostra che quando si abusa delle tattiche e l'esperienza dell'utente ne risente, Google alla fine interviene (dal guest blogging al SEO parassitario, più recentemente).

Potrebbe apportare modifiche algoritmiche quando si lanciano aggiornamenti, si avvia un nuovo sistema o si distribuiscono azioni manuali: il punto è che non si sa come andranno le cose. Solo LinkedIn e Google hanno il controllo su questo.

Allo stato attuale delle cose, posso facilmente vedere uno qualsiasi dei seguenti risultati potenziali:

  • Questi contenuti diventano l’equivalente AI delle content farm dell’era pre-Panda, portando Google a limitare le sue prestazioni di ricerca.
  • Gli editori di LinkedIn intervengono maggiormente per il controllo di qualità (a condizione che LinkedIn ritenga utile l'investimento).
  • LinkedIn inizia a spingere molto di più la sua iniziativa per incoraggiare la partecipazione e l’impegno. (Questo potrebbe essere ciò che fa la differenza tra una fattoria di contenuti morti e un valore simile a Reddit.)

Tutto può succedere. Credo che i prossimi mesi ci daranno un quadro più chiaro.

Qual è il futuro dell'intelligenza artificiale e il suo ruolo nella SEO e nei social media?

Quando si tratta di creazione di contenuti, penso che sia giusto affermare che l'intelligenza artificiale non è ancora pronta per MANGIARE la tua esperienza a colazione. Ancora.

Probabilmente possiamo aspettarci più movimenti di questo tipo dalle piattaforme di social media e dai forum nei prossimi mesi, spostandosi maggiormente verso la fusione dell’intelligenza artificiale con l’esperienza umana.

Quale pensi che sarà il prossimo passo per gli articoli collaborativi di LinkedIn? Fammi sapere su LinkedIn!

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