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L’ultimo aggiornamento di Google Bard migliora la comprensione dei video di YouTube

L'ultimo aggiornamento di Google Bard migliora la comprensione dei video di YouTube

L'ultimo aggiornamento di Google Bard fornisce al chatbot di intelligenza artificiale conversazionale maggiori capacità per assistere gli utenti nella comprensione dei contenuti video di YouTube.

Anche se il miglioramento mostra un potenziale in vari scenari, ho scelto di valutare le capacità di "comprensione" di Google Bard.

Google ha migliorato le funzionalità dell'estensione YouTube di Bard.

Secondo la pagina degli ultimi aggiornamenti di Bard, Bard consentirà agli utenti di interagire con i contenuti video di YouTube, migliorando il coinvolgimento degli utenti con la piattaforma video di Google.

L'espansione dell'estensione YouTube all'interno di Bard da parte di Google non è solo un progresso tecnico, ma si allinea anche alla continua integrazione di nuove esperienze AI e sociali nei prodotti dell'azienda.

L'intelligenza artificiale migliorata di Bard è in grado di analizzare i contenuti video per ottenere informazioni di marketing, modelli di coinvolgimento del pubblico e strategie di ottimizzazione dei contenuti.

La vera valutazione di questa nuova funzione dipende dalle sue prestazioni e dalla sua precisione.

Esame della comprensione dei video di YouTube da parte di Google Bard.

Sebbene l'idea di un'esperienza di intelligenza artificiale più coinvolgente sia attraente, ci sono ancora incertezze sulla capacità di Bard di comprendere i contenuti video.

Ha la capacità di interpretare accuratamente e di fornire informazioni rilevanti sulla base dei contenuti video?

Come elabora query complesse che richiedono una comprensione contestuale?

Video sugli argomenti di tendenza

Inizierò con la figura di spicco dell'industria tecnologica, Sam Altman, che è stato il primo e quarto CEO di OpenAI.

Dopo aver visto il video della CNBC, ho deciso di cercare ulteriori informazioni utilizzando Google Bard. Purtroppo le cose non sono andate come previsto.

Surfer presenta una guida SEO intitolata "12 lezioni apprese nel 2023", disponibile gratuitamente.

Il secondo tentativo ha spesso successo. È degno di nota il fatto che in questa discussione vengano affrontati anche "i potenziali pericoli dell'IA".

Individuazione del video più recente

So che è in grado di individuare i video caricati nelle ultime cinque ore. Vediamo quali informazioni può fornire sul video più recente di Google Search Central.

La spiegazione è buona, tuttavia...

Google Bard lo sapeva...

Nel frattempo, su YouTube…

I contenuti provengono da canali YouTube specifici.

In seguito, ho cercato di individuare un canale YouTube.

Dopo aver specificato il video, è possibile ottenere la risposta.

Contrasto tra i consigli SEO e le linee guida di Google.

Una funzione utile per chi sta imparando la SEO è la possibilità di verificare le informazioni utilizzando la documentazione di Google per assicurarne l'accuratezza.

Il processo di estrazione delle citazioni da una lunga trascrizione può essere impegnativo.

Un compito per il quale utilizzo spesso gli strumenti di intelligenza artificiale è la sintesi delle informazioni contenute in keynote, interviste e altri video di lunga durata.

In questo caso, ho chiesto a Bard di scegliere le citazioni più adatte dal video dato.

Tuttavia, in questo caso, Bard non ha fornito un riassunto del video principale dall'URL condiviso.

Citazioni selezionate di Bard dal tredicesimo video elencate nella barra laterale.

Le citazioni provengono da un video errato e il nome dell'oratore è stato scritto male.

Bard ha riconosciuto le imprecisioni quando gli è stato chiesto.

Poiché Google continua a sviluppare Bard, la sua capacità di comprendere i video di YouTube migliorerà nel tempo. Tuttavia, la sua attuale precisione è variabile.

I progressi dell'IA continuano

L'ultimo aggiornamento di Google a Bard ha aperto nuove possibilità di interazioni avanzate tra AI e video.

Il settore del marketing e della tecnologia vedrà implicazioni significative, tra cui potenziali cambiamenti nell'analisi dei contenuti e nelle strategie di coinvolgimento. Il successo di questa nuova funzione sarà misurato in base alle prestazioni e all'accuratezza nel mondo reale, che si prevede miglioreranno in futuro.

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